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| 浏览量：3464次 发布日期：2017-6-2 17:23:23 |
| 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 有人给出这种定义： “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 什么是大数据数据技术： 获得这些资产的方法就是大数据技术。 专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。 主要包括以下几种技术： 非结构化数据收集架构，数据分布式存储集群，数据清洗筛选架构，数据并行分析模拟架构，高级统计预测算法，数据可视化工具。 大数据的价值： 用大数据技术，对海量数据进行处理，尽而挖掘出各个行业的关键路径，帮助决策，提升社会（或企业）运作效率。这是大数的意义。 具体包括以下几个方面： 收集数据： 大数据的第一站就是收集和存储海量数据（公开/隐私）。现在每个人都是一个巨大的数据源，通过智能手机和个人笔记本释放出大量的个人行为信息。获取数据似乎已经变得越来越容易，数据收集这一模块最大的挑战在于获取海量数据的高速要求以及数据的全面性考虑。 除了收集数据 ，还有清洗数据、存储数据 、处理数据、人工智能等大数据处理方法，在此不再介绍。 平时我们听到的，看到的大数据，其实就是在这个方面具体的应用。利用大数据帮助企业提高营销效果，帮助企业决策，帮助企业经营等。 |
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